欢迎转载，作者：Ling，注明出处：深度学习：原理简明教程09-深度学习:损失函数
损失函数：又称Objective函数或者称Cost函数，主要是用于衡量预测值与真实值的差异情况。
1）如果预测结果和真实结果越接近，损失函数值越小，预测结果和真实结果越不同，损失函数值越大
2）通过BP算法，根据损失函数，可以不断优化神经网络各种参数...
[转] 深度学习：损失函数
2019.03.21, 未分类 ,3条评论,22637人打酱油
Python3如何使用chr()把一个大于128数字转为ascii的bytes类型
2019.01.10, 未分类 ,抢沙发,1427人打酱油
原文：https://www.oschina.net/question/2741863_2199513
问：
在 num<128的时候，使用chr(num).encode('utf-8')得到的是一个字符的ascii十六进制
但是在num>128的时候，使用chr(num).encode('utf-8')...
[转] 如何在Python中将TimeDistributed层用于Long Short-Term Memory Networks
2018.11.26, 未分类 ,抢沙发,1290人打酱油
How to Use the TimeDistributed Layer for Long Short-Term Memory Networks in Python
原文作者：Jason Brownlee
原文地址：https://machinelearningmastery.com/timedistributed-layer-for...
[转] sklearn 中的 Pipeline 机制
2018.11.19, 未分类 ,抢沙发,1195人打酱油
原文：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648
from sklearn.pipeline import Pipeline
管道机制在机器学习算法中得以应用的根源在于，参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使...
[转] Python机器学习（sklearn）——分类模型评估与调参总结
2018.11.18, 未分类 ,抢沙发,903人打酱油
原文：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/12190
1. 如果只划分测试集和训练集 经验是75%作为训练集
sklearn中的train_test_split()默认这样划分
from sklearn...