数据分析

损失函数：又称Objective函数或者称Cost函数，主要是用于衡量预测值与真实值的差异情况。

1）如果预测结果和真实结果越接近，损失函数值越小，预测结果和真实结果越不同，损失函数值越大

2）通过BP算法，根据损失函数，可以不断优化神经网络各种参数

How to Use the TimeDistributed Layer for Long Short-Term Memory Networks in Python

原文作者：Jason Brownlee

原文地址：https://machinelearningmastery.com/timedistributed-layer-for-long-short-term-memory-networks-i…

原文：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648

from sklearn.pipeline import Pipeline

管道机制在机器学习算法中得以应用的根源在于，参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使用。
管道机制实现了对全部步骤的流式化封装和管理（streaming workflows with pipelines）。
注…

原文：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/12190

1. 如果只划分测试集和训练集    经验是75%作为训练集 

sklearn中的train_test_split()默认这样划分

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, …

原文翻译：https://segmentfault.com/a/1190000004593949

几个月之前我们在这里讨论过[](http://www.cakesolutions.net/teamblogs/introduction-into-distributed-real-time-stream-processing)目前对于这种日渐增加的分布式流计算的需求的原因。当然，目前也有很多的各…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/51924272